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　　科技主管部门要提高其公共服务的质量和效率，关键在于人才的培养。科技主管部门在学习与成长方面的指标表示为：人均培训次数、科技交流与培训次数、员工学历水平、员工绩效工资增长比例。

　　人均培训次数，即年度总培训人次除以在职人员数。科技主管部门人员的素质和能力能够在一定程度上影响其工作效率、效果。人均培训次数能够反映科技主管部门在这方面的重视程度和为提高其运营效率、效果所作的工作。

　　科技交流与培训次数，即举办或参加的科技交流机会数。随着经济的发展，对科技主管部门的要求越来越严格，对科技主管部门的科技交流也应格外重视，这样能够更加完善科技项目工作的效果。

　　员工学历水平，即学历为本科以上人员占总体人员的比重。员工的素质和能力能够在很大程度上影响科技主管部门的工作效率、效果。

　　员工绩效工资增长比例，即员工绩效工资今年与去年相比之差与去年的比例。这一指标表明员工的绩效工资情况，反映员工工作的优良程度，也说明了科技主管部门的工作效率。

　　三、基于AHP的科技主管部门绩效评价指标权重的设定

　　（一）构建判断矩阵

　　前文已经构建绩效评价指标体系，下面构建各层次的判断矩阵。在构建判断矩阵时，先构建目标层的判断矩阵，然后再构建各个维度的判断矩阵，这样可以体现出一种层次感[6]。

　　本文采取德尔菲法对科研机构负责人、大中专院校科研人员、科技行业从业人员、科技机关管理人员相关专业的教师进行了问卷调查，发放了问卷40份，收回问卷34份，其中有效样本问卷30份。对有效样本的问卷调查结果进行平均后得出判断矩阵，根据判断矩阵中的指标重要性程度的值，通过Matlab软件，计算出各个指标相应的权重值（本文指标的重要性程度采用1—9标度，并省略判断矩阵）。

　　（二）层次单排序和一致性检验

　　为了使得结果的一致性保持在一定范围之内（通常在0.1以内），需要对判断矩阵的一致性进行检验。根据AHP理论计算一致性指标CI；查找相应的平均随机一致性指标RI；计算一致性比例CR。当CR<0.10时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，相应的可以得出指标权重。根据判断矩阵中的指标重要性程度的值，计算出所有单层排序的CR值均小于0.10，说明判断矩阵的一致性是可以接受的，所得出的权重值可以当作变量使用，符合一致性的要求。

　　当CR<0.10时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，相应的可以得出指标权重。

　　应用层次分析法，可以得到相应的一致性和指标的权重。

　　在计算结果中可以看出，各数据表示相对于上一个层次的权重值，也就是相对重要程度比例的分配。例如在顾客层面（B2）中，项目成果利用率（B21）数值0.4352表示在该层面中其重要性权重值为0.4352，每一层面的权重值之和为1，并且可以看出所有单层排序的CR值均小于0.10，说明判断矩阵的一致性是可以接受的，所得出的权重值可以当作变量使用，符合一致性要求。

　　（三）层次总排序和一致性检验

　　四、基于BSC和AHP的科技主管部门绩效评价指标体系

　　在通过层次单排序及层次总排序一致性检验后，可以确定目标层和指标层的权重，并得出科技主管部门绩效评价指标体系，如表2所示。

　　五、结语

　　科技主管部门的绩效评价体系涉及范围广，指标比较多，评价起来较为复杂。本文采用平衡计分卡和层次分析法的分析过程，就是把主观转为定量化、数学化的过程，把定量分析和定性分析结合起来，这样使得结果更加客观、科学，使得出的结论更加有说服力。同时也可以通过具体的数值，看出科技主管部门目前的现状，从而可以更好地提出相应对策。希望能够依照此评价体系增强绩效评价效果、提高公共服务质量，更好地发挥科技主管部门对我国科技事业发展的促进作用，并为我国经济改革的深化提供保障和支持，为今后政府机关绩效评价的研究提供一定的理论基础。

　　【参考文献】

　　[1]彭良玉.安徽省科研机构创新绩效评价[J].安徽科技，2014（9）：32-33.

　　[2]郑准镐.韩国政府绩效评估制度的发展演变[J].行政管理与改革，2015（2）：54-58.

　　[3]宋红玉，沈菊琴.平衡计分卡的发展及超越：一个文献综述[J].会计之友，2015（5）：134-136.

　　[4]刘颖，朴勇范.韩国国立科研机构绩效评价体系述评[J].国外社会科学，2010（5）：48-53.

　　[5]BRAAMG，NIJSSENE.Performanceeffectsofusingthebalancedscorecard：anoteontheDutchexperience[J].LongRangePlanning，2004（4）：335-349.

　　[6]GAOperformanceandaccountabilityreportfiscal[R].2014.