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　　其次，我国商业银行在国民经济中所处的地位决定了考察其综合效率时应该突出其中介功能。一方面，我国当前融资结构中，银行间接融资方式还占据绝大部分比重，商业银行在整个社会资金配置中起着非常重要的作用，因此，有必要突出商业银行在资金融通中介方面的功能。另一方面，商业银行发达的资金融通功能也符合健全宏观调控体系的要求。因为要保障宏观调控渠道顺畅，银行体系的资金融通功能必须非常有效，否则宏观调控的传导机制有可能出现梗阻。
　　第三，对于具有争议的存款指标，本文将其作为投入指标处理。长期以来，我国整体储蓄率一直居高不下，自2002年总储蓄率超过40%后逐年攀升。其中，由于社会保障尚不健全，加上民间投资渠道也非常有限，居民的储蓄意愿非常强烈，居民储蓄率也同样呈高位攀升势头。?在这种背景下，商业银行可以很轻松就获取充足的储蓄存款作为资金来源，因此，将存款作为投入指标是比较合适的。事实上，Yeh(1996)将存款作为投入指标处理时也是基于类似理由。
　　在决策单元和数据期间方面，选取中国工商银行、中国银行、中国建设银行、交通银行、中信银行、民生银行、华夏银行、招商银行、浦发银行、深圳发展银行、兴业银行这11家目前已经公开上市的商业银行作为决策单元(DMUs)，数据期间为2004—2008年这5年。这种选择的优势在于：（1)所选银行囊括了国内大多数较有影响的商业银行（中国农业银行和中国光大银行除外)，能够基本反映我国银行业的整体倩况；2)所选的每家银行都是全国性银行，各家银行面临的外部经营环境差别总体不大，因此，各家银行之间的可比性也较强;(3)数据区间覆盖的恰恰是2003年国有商业银行股份制改造启动以后的区间，有助于考察股份制改造对国有商业银行及整个银行业效率的影响；（4)所有数据都是从各银行公开发布的年报中收集(含首次发行时公布的前三年报表)，由于财务报告编制遵循的是统一的会计准则，且都需经过社会中介机构审计，因此，各指标在数据口径上具有较强的可比性。
　　四、Malmquist指数计算分解情况与内在因素分析
　　(一)Malmquist全要素生产率指数及分解情况
　　使用Win4-DEAP软件，对2004—2008年11家公开上市商业银行全要素生产率的变化情况进行计算，并将全要素生产率变化指数(即Malmquist生产率指数)分解为技术效率变化指数和技术变化指数，其中技术效率变化指数又进一步分解为纯技术效率变化指数和规模效率变化指数。
　　就2004—2008年间我国11家公开上市商业银行Malmquist生产率指数和相应的技术变化指数、技术效率变化指数、纯技术效率变化及规模变化等构成指数的相关情况得出如下几点基本判断。
　　一是，2004年至2008年这5年间，11家上市商业银行的整体全要素生产率略有下降。具体表现为5年间所有银行平均的年均Malmquist生产率指数为0.994。
　　二是，分年份来看，2005—2008年这4个年份中，2005年全要素生产率的下降最为明显，这一年11家银行平均的Malmquist生产率指数为0.954;2006—2008年这3年的全要素生产率变化相对比较平稳，11家银行平均的Malmquist生产率指数分别为1.012、0.995和1.018。
　　三是，分银行来看，交通银行、招商银行、浦发银行、深圳发展银行4家全要素生产率有较为明显的下降，5年间的平均Malmquist生产率指数分别为0.929、0.938、0.903和0.946;中国银行、华夏银行和兴业银行却有较为明显的上升，5年间的平均Malmquist生产率指数分别为1.060、1.053和1.123;工商银行、建设银行、中信银行和民生银行的全要素生产率相对变化较小，5年间的平均Malmquist生产率指数分别为0.995、0.982、1.016和1.013。
　　四是，分构成来看，在Malmquist指数的几个构成项中，技术变化指数的变动最为显著，5年间所有银行平均的年均技术变化指数为0.992,而纯技术效率变化指数和规模效率变化指数分别为1.002和1.001;从年份来看，又以2005年的技术变化最为明显，各银行平均的技术变化指数为0.940,其他各年份则相对稳定，分别为1.020、0.992和1.018;就各银行的情况来看，虽然技术变化和规模变化对各银行全要素生产率变化的影响不尽相同，但大部分银行技术变化的影响相对更大。尤其在2005年，技术变化指数对各行全要素生产率变化的(负面)影响普遍比较明显。