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土地产权、非农就业机会与农户农业生产投资   (3)

时间:2016-03-19 11:09 文章来源:http://www.lunwenbuluo.com 作者:钟甫宁 纪月清 点击次数:


  土地产权制度本身并不能保证经营农业用地可以获得足够的经济收益,更不能保证银行愿意接受农业用地作为贷款的抵押物;农户农业用地的经营收益对农业用地是否具有抵押价值影响更大。当前我国农户经营规模非常小,每亩土地收入也很低(农业税取消前有的地区土地租金甚至为负),农户土地的抵押价值很小。对于那些靠土地为生的小农户来说,当其还不起抵押贷款时,银行很难没收并在市场上处置其土地。如果“不归还贷款就收回并变卖土地”的威胁不可置信,农民还可能采用策略性行为故意不归还贷款(罗剑朝,2003)。因此,即使政策允许,银行等金融机构也很可能不愿意接受土地作为抵押物。
  综合以上分析,根据现阶段中国农业和农村的实际情况,本文认为在现有的土地产权基础上进一步进行增强地权稳定性的物权化甚至私有化改革对农户农业投资的促进作用不大。
  解决农户农业投资不足问题的关键不在于土地产权本身,甚至也不在于农业本身,而在于农业之外,在于非农就业机会的扩大。
  有一点需要说明的是,与以往研究不同,本文关注的并不是怎样提高亩均农业投资以刺激农业产出增长;我们关注的是,怎样提高户均农业投资以提高农户获取收入的能力。也就是说,我们关注的是‘农民问题”而非“农业问题”。如果农户因为获得非农就业机会而减少劳动投资(如,收集农家肥,平整土地等),在本文看来,这种投资减少并不值得担心。
  三、模型、变量与数据来源
  (一)检验假说的模型或方法
  为了检验地权稳定性、非农就业机会对农户农业投资的直接影响和间接影响,我们将使用以下一系列模型和方法:
  1.地权稳定性、土地经营收益、信贷可得性与农户农业投资:农户模型
  在经济学里原因并不总是出现在结果之前,"虽然农户投资在前,获取收益在后;但这并不影响土地经营收益成为农户农业生产投资的原因;正是由于预期能获得这部分收益,农户才会进行农业投资。农户以往的农业投资无疑也决定了当前的农业净收益。"由于存在信贷约束,农户借贷总量是决定农业投资的一个重要因素;同时,农业投资也是农户借贷的主要原因。因此,我们采用联立方程组进行分析,其方程形式如下:
  agiinv=f(tenuresecuiityagiincloan,nonagrempop,agrpublicinv,farmercharactere)
  agiinc=f(agrinv,land,cropprice,laborfaunercharacter,e)
  loan=f(agrinv,agrinctenuresecurity,nonagrempopnonagrinvasset,farmercharactere)
  主要变量的概念与具体内容如下:
  agrinv:表示农户农业投资总量,包括流动投资和与特定地块相连的投资。流动投资包括仓库、拖拉机、耕地机、播种插秧机、收割机、水泵等,其计算方法是调查期内发生的购买(或新建)金额减去出售(或减少)所得。与特定地块相连的投资包括农家肥、绿肥、灌溉用井、平整土地、改良土壤、塑料大棚、灌溉水渠、田间道路桥梁等内容;与土地相连的投资又分为劳动投资和资金投资两类,其中劳动投资通过当地劳动力价格折算成资金。temresecrnity:表示地权稳定性,包括两个方面的内容:(1)未来土地调整发生的时间和(2)土地调整时农户土地被调整的可能性。前者用农户对未来土地调整时间的预期以及调查的投资期内发生土地调整的次数来衡量,由于经历过1次以上土地调整的村庄里,每次重新配置的土地数量相当近似(LorenBrandt等,2002),因此后者用上次土地调整中土地实际转手比重来衡量。agrinc:表示土地经营收益,等于农业产出减去中间投入。土地经营收益是农户资本、土地和劳动三种要素收入的总和。loan:表示借贷量总量,包括从正规金融机构和民间获得的借款。nonagrempop:表示非农就业机会,用家庭人均非农工资收入和自营非农业收入表示。agrpublicinv:表示农业基础设施投资,用农户所在村庄的户均农业基础设施投资量表示,包括村级及村级以上投资和小组内投资两部分内容。faimercharacter:表示农户特征,包括户主年龄、户主受教育年限等。e:表示随机扰动项。
  土地经营收益(agrinc)决定方程中,外生变量主要包括土地经营面积(land)、作物价格(cropprice)、劳动力数量(labor)、农户特征(farmercharacter)等变量。借贷(loan)方程中,外生变量主要包括地权稳定性(tenuresecurity)、非农就业机会(nonagrempop)、非农投资(nonagrinv)、固定资产(asset)和农户特征(farmercharacter)等变量。其他变量未一一列出,具体可参见模型回归结果。
  2.地权稳定性、非农就业机会与土地租赁:村庄土地租赁模型
  由于土地位置是固定的,而经营土地又需要密切的管理,因此土地市场表现出强烈的地域性,即出租方、租入方、土地都局限在某一区域内。我们使用村域内居民租入、租出土地总和的一半占全村土地的比重来表示土地租赁总量,以考察地权稳定性和非农就业机会等对土地租赁总量的影响。其函数形式如下:
  ldrtp=f(tenuresecurity,nonagrince)
  其中,地权稳定性(tenuresecurity)用村民对再次进行土地调整的时间的平均预期衡量。非农就业机会(nonagrinc)用村人均非农工资及自营非农业收入衡量。
  3.地权稳定性、土地经营规模(或收益)与抵押贷款:信贷员调查
  为了分析地权稳定性、土地经营规模(或收益)对土地成为抵押物的影响,我们将调查农村金融机构(信贷员)对接受农业用地作为贷款抵押物的看法,以及接受的条件。

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