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　　②软件租售模式。采用这一模式的企业主要是指大数据技术（狭义）与服务提供商，这些提供商围绕Hadoop架构开展一系列研发，提供大数据存储、检索、数据挖掘等技术和服务，它们提供专为解决数据挑战而创建的优化型技术，用以捕获、处理、分析和显示非结构化和结构化数据，并将其转换为有意义的洞察性信息。例如在算法层面，目前国内提供非结构化数据处理技术的代表性公司有：语音数据处理领域的科大讯飞，视频数据处理领域的捷成股份，语义识别领域的拓尔思，图像数据处理领域的超图软件，大数据存储领域的同有科技公司，等等。在应用层面，例如全球商业智能和分析软件与服务领袖一SAS公司，它一直致力于数据统计软件的开发和销售，SAS在综合的企业智能平台上提供一流的数据整合、存储、分析和商业智能应用，帮助企业更快、更准确地进行业务决策。
　　③服务模式。这一模式建立在"大数据"行业垂直整合的基础上，需要企业与客户进行深度合作，其价值主张是为客户提供一体化的IT问题解决方案。"大数据"时代开源软件的兴起和繁荣使传统的操作系统、中间件、数据库等平台级软件的同质化趋势渐趋明显，使最终用户关注的焦点转变为如何解决企业的业务问题，而不是购买谁的设备、使用谁的数据库或者操作系统，深度定制化成为需求的基本特征。在这一背景下，各大IT巨头开始通过收购、合作、创新、调整来布局自己的"大数据"业务，逐步由硬件供应、软件供应向服务模式转型，其典型代表如IBM、EMC、Oracle、SAP等。IBM在1992开始由硬件供应商向服务提供商转变的商业模式创新，提出为用户提供完整解决方案的价值主张。面对"大数据"的到来，应对"感知化、互联化、智能化"的科技大势，又提出"智慧地球"的愿景，部者自己的"大数据"战略（Weed，2012)，通过收购Cognos、ILOG、SPSS、Netezza、Coremetrics等使公司的业务涵盖企业的文化战略咨询、组织流程梳理、IT治理、系统建设、基本应用软件、中间件、数据库、操作系统、主机等，实现了向服务模式的转型。EMC通过系统、软件和服务的组合，自上而下设计、构建总成解决方案，帮助IT部门以更敏捷、更可信、成本更低、效率更高的方式存储、管理、保护、分析他们最重要的资产信息；通过并购VMware、RSA、DataDomain、Greenplum、Isilon
　　等多家在"云和大数据"方面具有高度战略价值的公司使公司的业务涵盖：云基础架构转型服务，关键应用程序转型服务，利用云计算实现业务转型服务等。Oracle公司在数据库产品取得行业领袖位置以后，首先向产业链下游扩张，加强对终端客户的掌控；然后向产业链上游扩张，涉足中间件供应和服务器制造，从而实现了产业链上下游的全覆盖：打包主机、操作系统、数据库、中间件、应用软件，形成战略性的新产品ExaData("新一代海量关系数据管理平台"）（Billings，2012)。SAP在2012SAP全球技术研发者大会上正式宣布推出基于HANA(高性能分析应用软件）平台的BusinessOne解决方案，至此，通过与芯片、系统厂商的深度定制与紧密捆绑实现了SAP的软硬一体化战略。这些创新源于不同的起点、沿用了不同的路径、依托不同的资源和优势，但是，它们创新的逻辑起点却是相同的：提供最佳客户体验，并在这一思想指导下实现了突破产品边界、业务边界甚至产业边界的创新。
　　五、基于"连接"与"融合"的商业模式创新
　　行业变革层面基于"大数据"的商业模式创新主要表现为：_种全新商业模式的出现（或者从其他行业中分离出来、形成_种独立的有重大影响的行业），跨行业商业模式形成。前者来自于交易成本降低驱动的交易内容、交易结构、交易机制的创新，后者来自于以核心资源和能力为基础的行业外扩张。
　　1.连接"大数据"--平台式商业模式
　　"大数据"的高连接性、高可获得性、丰裕性使关于"大数据"的业务活动频率急剧上升，这些活动不仅表现为市场化的交易，也包括介于市场机制与科层机制之间的各种合作以及"大数据"业务与其他业务在企业内的结合。交易（泛指关于"大数据"的交往活动）频率的急剧上升使交易成本的节约成为企业设计交易结构和交易机制关注的中心问题，也是决定整个经济运行效率的关键问题。另一方面，"大数据"的发展也使交易成本得到多方面降低：无障碍零距离沟通、开放的信息和标准、资产专用性的降低、少数人的联合等。平台式商业模式既是因交易成本降低需要而产生，也是交易成本降低的结果。平台式企业在商业生态系统中扮演着越来越重要的角色，这种商业模式创造价值的逻辑就是通过"连接"与"聚合"降低平台参与者各方的交易成本，并使网络效应得以发挥。根据平台所连接与聚合的对象不同，平台式商业模式又可以分成客户平台、数据平台、技术平台或者三者兼而有之，其本质都是基于"大数据"的中介组织①。①客户平台商业模式。基于"大数据"的客户平台商业模式主要是指通过互联网以某种方式把大量客户吸引到自己的平台上，通过提供双边或多边客户价值相互转化与传递机制创造价值。这种商业模式运行的基础是客户的连接与聚合，其关键资源是平台所聚集的庞大的客户群，主要通过网络效应的发挥创造和传递价值，例如Facebook、腾讯QQ等。②数据平台商业模式。数据平台商业模式是指通过提供多行业、多企业的合作机制，聚集海量的数据，通过数据挖掘、分享、运用创造和传递价值。这种商业模式运行的基础是数据的连接与聚合，其关键资源是平台所聚集的庞大的数据资源，主要基于数据资源的互补和共享创造新价值。例如IZP公司，通过与全球电信运营商及互联网网站合作，基于自主创新的大数据量智能分类处理技术，在全球互联网上部署跨多个国家、多个地区、多个语言体系、覆盖面最广的超级互联网媒体平台，它最具战略性的资产是经过授权使用的客户数据，特别是真实可靠的社会关系数据。③技术平台商业模式。技术平台商业模式是指通过提供技术开发的基础条件，吸引技术相关各方的参与，以实现分散的、互补技术优势的高效利用。这种商业模式是基于技术的连接与聚合，通过技术的创新与应用创造价值。技术平台包括基于开源软件的开源社区平台、众包平台等。例如RedHat，其产品RedHatLinux是全世界应用最广泛的Linux，RedHat依靠开源开发社区创造和传递价值，对自助用户提供基于Linux开源的免费软件，对企业客户通过专业订阅提供持续升级服务和有保障的软件，实行软件免费、服务收费的模式。
　　还有一些商业模式则兼具客户平台、数据平台和技术平台的性质，例如苹果公司为iPhone手机推出AppStore(应用程序商店）模式：苹果公司为无数的独立软件开发商提供开发工具，鼓励他们把应用软件上传到AppStore;所有应用程序开发商的应用程序都必须通过应用商店渠道销售，苹果公司提取30%的版税；应用商店允许用户直接从iTunes商店那里浏览、购买和下载应用程序。AppStore显然是一个技术平台，但是赋予它生命力的却是双边网络效应的发挥，而客观上它无疑也是一个数据平台；从iPod到iPhone产品线的演进过程也是苹果向强大的平台商业模式转型过程(Osterwalderetal.，2011)。苹果公司为全球软件市场带来了一种全新的模式，目前，各大IT操作系统提供商、网络运营商和手机终端制造商都相继推出自己的"AppStore"，如Google的AndroidMarket、中国移动的MM、诺基亚的OviStore，它们都希望借助"AppStore"模式，尽可能多地把参与者聚集在自己的平台上，从而创造最大价值（张利斌，张广霞，2012)。