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　　在实验测试阶段,通过不间断连续运行,在运行过程中动态增加了提供数据资源的节点,分批提供数据。对于提供合法统一格式数据的服务,系统能够正常接收并完成任务。从图中可以看出,不采用信任评价方法,随机选取传输节点,成功完成传输任务的数量随着恶意节点数量的增加会迅速下降。而采用了SDTEM评价算法后,与信任阈值的关系很大。当实验中的信任阈值设置为0.3时,传输成功率虽然比随机方法有所提高,但并不明显,当提高信任阈值后,传输成功率明显提高,尤其是在恶意节点数量较多时,更能够体现评价算法的有效性。

　　同时,实验中也有意提供了对于恶意节点的惩罚,恶意节点随着信任值的降低,最终使得不能满足要求的节点被禁止通过身份认证。通过网格环境下的实际运行,能够正常完成任务的节点,其信任度在逐渐上升,而具有“恶意”节点的信任度在快速下降,而且在后来的申请服务中,遭到了拒绝。

　　4、结论

　　网格环境下的信任机制及研究,特别是在实体及行为动态变化的情况下,十分重要。本文通过描述直接信任度、间接信任度、综合信任度等概念,分析其相互关系,构建了STDEM模型及评价方法,实现了在动态变化的网格环境中对交互实体信任度的动态评价。评价模型综合考虑了信任度、交互上下文、交互时间等因素,特别是考虑了信任值会随时间变化而衰减的特点,构建的模型对信任机制进行了全面的分析与量化,为网格环境下的实体信任评价提供了一种可行的方案。

　　参考文献：

　　[1]李生,徐浩,南凯,等.科学数据网格中资源节点信任评价系统的设计与实现[J].计算机应用研究,