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　　4.2变量选取及处理
　　除了以上分析中创新要素聚集对创新效率的影响外,诸如政府的政策支持、人力资本环境以及制度都会对创新效率产生影响。为此，本文的解释变量为：（1)政府政策支持。国内学者李伟红、陈燕(2007)M,曹利民（2008)等采用实证分析支持了政府对区域创新体系建设的重要作用。本文中政府支持变量采取了科技活动经费筹集额中政府资金比例来测度，并考虑滞后一期；（2)制度变量。制度对于创新效率的影响主要体现在克服集体行动中的“搭便车”行为，合理配置创新资源，增强承诺的可信度，规避寻租以及稳定预期。我国众多学者在研究技术创新效率时都引入了制度因素，并认为制度因素是影响技术创新效率的重要因素。本文利用樊纲和王小鲁主持的“中国各地区市场化进程相对指数”系列研究结果作为测度各地区制度水平及其变迁的代理变量M。(3)人力资本。Lucas(1988)认为中等层次人力资本更倾向于生产过程中的“边干边学”创新，高层次人力资本则更倾向于产品和技术方面的自主研发创新。人力资本采用人口平均受教育年限指标予以代理，具体计算中采用了陈钊等（2004)提供的方法M。（4)FDI。FDI对区域创新体系建设的影响非常重要，主流经济学认为可以通过竞争示范效应、人员流动效应和供应链效应等对东道国企业产生技术外溢，从而有利于东道国企业进行技术创新。所以，我们在企业研发效率控制变量中加入了FDI变量，本文采用了FDI产出所占比重来衡量。
　　4.3空间外溢效应实证结果分析
　　面板SEM模型和面板SLM模型的估计我们借助Matlab7.0软件来实现。为了便于比较，本文同时也对各创新主体创新效率影响变量进行了传统的面板数据计量估计。根据以上选取分析模型的标准，本文将选择地区时点双固定的面板SEM模型、地区固定的面板SEM模型分别对科研机构、高校和企业创新效率影响因素展开实证分析。
　　4.3.1科研机构空间计量分析
　　科研机构双固定面板SEM模型的估计结果显示，创新要素集中度和人力资本变量分别在1%和5%通过了显著性检验，但是创新要素集中度系数为负，这说明对于科研机构来说，创新要素集中对于创新效率具有负向影响。同时空间自相关系数为0.053,但是没有通过显著性检验，这说明对于科研机构来讲，创新要素集聚对于创新效率并不存在空间外溢效应。人力资本对于科研机构创新效率具有明显的正影响，但是制度因素和政府支持对科研机构创新效率影响不明显，这说明科研机构在创新过程中市场化程度不高，而造成政府支持资金对科研机构创新效率不显著的原因可能是政府在政策支持上更加注重创新主体的社会效益，对经济效益的关心程度不高。
　　4.3.2高校空间计量分析
　　高校地区固定的面板SEM模型估计结果显示，只有人力资本因素通过了显著性检验，这说明制度因素、政府支持与创新要素集中度对于高校创新效率影响不显著。从空间外溢系数来看，空间自相关系数为正，但是没有通过显著性检验。这说明对于高校来讲，创新要素集聚也同样没有表现出对创新效率的空间外溢效应。一方面是创新要素集中度并不是很高，只有北京、浙江等地表现了一定的集中性，另一方面高校在创新过程中交流不够而没有产生较好的外溢效应造成了创新要素集中度对高校创新效率没有显著影响。而制度因素和政府支持因素对创新效率影响不显著的原因与科研机构基本相同。
　　4.3.3企业空间计量分析
　　企业地区固定的面板SEM模型估计结果显示，各影响因素均通过了显著性检验，并且人力资本与FDI因素通过了1%的显著性水平检验。企业创新要素集中度对创新效率的影响为正，这说明企业创新要素越集中越有利于创新水平的提高。从空间自相关系数来看，系数达到了0.234,并且通过了5%的显著性检验。这说明企业层面的创新要素聚集对于创新效率的空间外溢效应异常明显。政府支持变量为负，解释与科研机构相似，可能的原因在于政府支持更加注重创新主体的社会效益，而对其经济效益的关心程度不高，此外，政府部门作为支持资金的单一分配者，易受寻租活动和行政隶属关系的影响，从而使得支持的力量无法作用于有效的方向，甚至会用于扶劣抑优；最后，政府对投入的政策资金缺乏有效的监督机制，即放出资金后无法把握资金的使用情况，这使得各主体在政府资金的使用和自有资金使用的效率上明显不同。制度因素对于企业创新效率具有正影响,这说明市场化程度越高企业的创新效率也就越高，良好的市场化环境是提升我国企业研发效率的必备条件。FDI对于国内企业创新效率的影响为正，客观上支持了FDI“促进论”的观点，说明FDI的进入回对我国内资企业创新效率产生较明显的技术外溢效应。
　　4.4企业创新效率空间外溢分析
　　从以上结果可以看出，在科研机构、高校和企业的空间计量结果显示，只有企业层面的创新要素的空间聚集对于创新效率具有空间外溢效应。为了衡量这种空间外溢效应的递减规律，我们分别采用了400公里和800公里作为空间权重矩阵的确定标准。在400公里时的空间自相关系数为0.211,且通过了5%的显著性检验，当为800公里时，系数没有通过显著性检验，这说明企业创新要素聚集对于创新效率的空间外溢效应具有一定的递减规律，这种空间外溢效应更多的表现在临近省市间的外溢效应，而超过800公里后就不显著了。创新要素的地理接近性使得该地区创新主体间能够方便地进行知识（尤其是缄默知识）和信息的交流与互动，这种交流与互动会通过专业化溢出（同一产业企业间）与多样化溢出（不同产业企业间），促使知识和技术在该区域迅速传播，从而该地区创新主体获得知识和信息的机会大大提高，创新绩效也得以提高。